python线程如何返回结果

在Python中，线程是并发编程的一种方式，它允许多个任务同时运行，由于Python的全局解释器锁（GIL）的存在，线程并不能真正地并行执行，而是在同一时间只能有一个线程在执行，尽管如此，线程仍然是一个非常有用的工具，特别是在需要等待某些操作完成时，如网络请求、文件读写等。

如何在Python线程中返回结果呢？这是一个很好的问题，因为Python的线程并没有直接提供返回结果的机制，我们可以通过一些技巧来实现这个目标，下面，我们将详细介绍如何实现这个目标。

我们需要理解Python线程的基本工作原理，在Python中，线程是通过threading模块创建的，每个线程都是一个独立的执行流，可以并行执行，线程的执行是通过调用线程对象的start()方法开始的，然后线程会运行其run()方法中的代码，当run()方法执行完毕，线程就会自动结束。

run()方法并没有返回值，也就是说，你不能直接从线程中获取结果，如何让线程返回结果呢？这就需要我们使用一些技巧了。

一种常见的方法是使用共享数据结构，我们可以创建一个全局变量或者使用队列（Queue）来存储线程的结果，线程在执行完毕后，将结果放入共享数据结构中，主线程可以通过检查共享数据结构来获取结果。

我们可以创建一个全局列表来存储线程的结果：

results = []
def worker():
    # 这里是你的线程要执行的代码
    result = ...
    results.append(result)
threads = []
for i in range(num_threads):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
    threads.append(t)
等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
获取结果
print(results)

另一种方法是使用回调函数，我们可以在主线程中定义一个回调函数，然后将这个函数作为参数传递给线程，当线程执行完毕后，它会调用这个回调函数，并将结果作为参数传递给它，这样，我们就可以在主线程中获取到线程的结果了。

def callback(result):
    print(result)  # 这里是你的处理结果的代码
def worker(callback):
    # 这里是你的线程要执行的代码
    result = ...
    callback(result)
threads = []
for i in range(num_threads):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(callback,))
    t.start()
    threads.append(t)
等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

以上就是如何在Python线程中返回结果的方法，虽然这两种方法都需要一些额外的工作，但是它们都非常有效，可以帮助我们在Python中使用多线程来提高程序的性能。