python怎么读取多行数据

在当今的数字化时代，数据处理已经成为我们生活中不可或缺的一部分，无论是从网络上抓取数据，还是从文件中读取数据，Python都提供了丰富的工具和方法来帮助我们处理这些数据，读取多行数据是数据处理的基础，也是许多数据分析和机器学习任务的关键步骤，本文将详细介绍如何使用Python读取多行数据。

我们需要明确什么是多行数据，在文本文件中，多行数据通常指的是由多个连续的非空行组成的数据块，一个包含学生成绩的文件可能如下所示：

姓名， 数学， 英语， 物理
张三， 90, 85, 88
李四， 92, 87, 90
王五， 88, 91, 93

在这个例子中，"张三", "李四", "王五"是学生的姓名，后面的数字是他们的各科成绩，这就是一个多行数据的例子。

如何在Python中读取这样的多行数据呢？我们可以使用Python的内置函数open()来打开文件，然后使用readlines()方法来读取文件中的所有行，这个方法会返回一个列表，列表中的每个元素都是文件中的一行。

以下是一个简单的示例代码：

打开文件
with open('scores.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行
    lines = file.readlines()
打印每一行
for line in lines:
    print(line)

在这个代码中，我们首先使用open()函数以只读模式（'r'）打开名为'scores.txt'的文件，我们使用readlines()方法读取文件中的所有行，并将它们存储在变量lines中，我们遍历lines列表，打印出每一行的内容。

需要注意的是，readlines()方法会保留每行的换行符，如果你不希望保留换行符，可以使用strip()方法去除每行的换行符：

打开文件
with open('scores.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行并去除换行符
    lines = [line.strip() for line in file.readlines()]
打印每一行
for line in lines:
    print(line)

以上就是Python读取多行数据的基本方法，希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用Python进行数据处理。