在Python中,我们经常使用matplotlib库进行数据可视化,我们需要在同一个图形上绘制多条线或者多个图例,这时候就需要知道如何在Python中另起一点继续画,本文将详细介绍如何在Python中使用matplotlib库实现这个功能。
我们需要导入matplotlib库,并创建一个简单的图形,以下是一个简单的示例:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [1, 3, 5, 7, 9] plt.plot(x, y1) plt.show()
在这个示例中,我们绘制了两条线,分别是y1和y2,接下来,我们将介绍如何在这两个图形之间另起一点继续画。
方法一:使用plt.figure()
创建一个新的图形窗口
当我们需要在同一个图形窗口中绘制多条线时,可以使用plt.figure()
创建一个新的图形窗口,以下是一个例子:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [1, 3, 5, 7, 9] plt.plot(x, y1) plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.show()
在这个示例中,我们首先绘制了y1,然后使用plt.figure()
创建了一个新的图形窗口,接着绘制了y2,这样,我们就实现了在同一个图形窗口中绘制多条线的功能。
方法二:使用plt.subplots()
创建多个子图
当我们需要在同一个图形窗口中绘制多个图例时,可以使用plt.subplots()
创建多个子图,以下是一个例子:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [1, 3, 5, 7, 9] fig, axs = plt.subplots(2) axs[0].plot(x, y1) axs[1].plot(x, y2) plt.show()
在这个示例中,我们首先使用plt.subplots(2)
创建了一个包含两个子图的图形窗口,我们在第一个子图中绘制了y1,在第二个子图中绘制了y2,这样,我们就实现了在同一个图形窗口中绘制多个图例的功能。
在Python中,我们可以使用plt.figure()
或plt.subplots()
方法实现另起一点继续画的功能,这两种方法都可以帮助我们在同一个图形窗口中绘制多条线或者多个图例,希望本文对您有所帮助!
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