全球疫情大揭秘：用Python绘制各国疫情

随着新冠病毒的全球蔓延，各国政府和卫生组织正全力以赴地应对这场突如其来的危机，为了更好地了解各国疫情的发展情况，我们可以用Python编程语言来绘制各国疫情的实时图表，本文将介绍如何使用Python绘制各国疫情的实时数据，并分析其发展趋势。

我们需要获取各国疫情的实时数据，这可以通过访问世界卫生组织（WHO）的网站或者使用第三方API来实现，在这里，我们将使用requests库来获取数据，安装requests库的方法如下：

pip install requests

接下来，我们编写一个函数来获取各国疫情数据：

import requests
def get_covid_data():
    url = "https://api.covid19api.com/summary"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

现在我们已经获取到了各国疫情的数据，接下来我们需要选择一个合适的绘图库来绘制图表，在这里，我们选择使用matplotlib库来绘制折线图，首先安装matplotlib库：

pip install matplotlib

接下来，我们编写一个函数来绘制各国疫情的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
def plot_covid_data(data):
    countries = [country['Country'] for country in data['Countries']]
    total_confirmed = [country['TotalConfirmed'] for country in data['Countries']]
    total_deaths = [country['TotalDeaths'] for country in data['Countries']]
    total_recovered = [country['TotalRecovered'] for country in data['Countries']]
    plt.figure(figsize=(12, 6))
    plt.plot(countries, total_confirmed, label='累计确诊')
    plt.plot(countries, total_deaths, label='累计死亡')
    plt.plot(countries, total_recovered, label='累计康复')
    plt.xlabel('国家')
    plt.ylabel('人数')
    plt.title('各国疫情实时数据')
    plt.legend()
    plt.show()

我们将上述两个函数结合起来，实现绘制各国疫情的实时数据：

if __name__ == "__main__":
    data = get_covid_data()
    plot_covid_data(data)

运行上述代码，我们可以看到各国疫情的实时数据图表，通过观察这个图表，我们可以了解到各国疫情的发展情况，从而为疫情防控提供参考，我们还可以进一步分析各国疫情的发展趋势，为政策制定提供依据。