Linux下Python环境搭建与基础应用
在Linux环境下,Python是一种非常流行的编程语言,被广泛应用于数据分析、机器学习、网络编程等领域,本文将介绍如何在Linux下搭建Python环境,并演示一些基础的应用。
1、安装Python
在Linux下安装Python非常简单,大多数Linux发行版都自带了Python,我们可以通过终端输入以下命令来查看是否已经安装了Python:
python --version
如果已经安装了Python,这个命令会显示出Python的版本号,如果没有安装,我们可以使用包管理器来安装,以Ubuntu为例,可以使用以下命令来安装Python:
sudo apt-get update sudo apt-get install python3
2、验证Python安装
安装完成后,我们可以再次输入python --version
命令来验证Python是否已经成功安装,如果显示出Python的版本号,那么说明Python已经成功安装。
3、Python基础应用
Python是一种解释型语言,我们可以直接在终端中运行Python代码,我们可以创建一个名为hello.py的文件,然后在文件中输入以下代码:
print("Hello, World!")
我们在终端中切换到hello.py所在的目录,输入以下命令来运行这个Python程序:
python hello.py
如果一切正常,终端应该会显示出"Hello, World!"。
4、Python的包管理工具pip
Python有一个非常强大的包管理工具pip,我们可以通过pip来安装和管理Python的第三方库,我们可以使用pip来安装numpy这个用于科学计算的库:
pip install numpy
5、使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式编程环境,我们可以在Notebook中编写和运行Python代码,还可以添加注释和可视化结果,我们可以通过以下命令来安装Jupyter Notebook:
pip install jupyter notebook
安装完成后,我们可以在终端中输入jupyter notebook
命令来启动Jupyter Notebook,在Notebook中,我们可以创建新的notebook,编写和运行Python代码,还可以添加Markdown文本和图片等。
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