用python爬虫违法吗

Python爬虫入门与实践

Python爬虫是一种自动化获取网页数据的技术，它可以帮助我们快速地从互联网上获取大量的信息，在这篇文章中，我们将学习如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，以及如何应对常见的反爬策略。

我们需要安装一个名为requests的库，它可以帮助我们发送HTTP请求，在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install requests

接下来，我们编写一个简单的爬虫程序，用于获取网页的HTML内容，以下是一个简单的示例：

import requests
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
print(html_content)

在这个示例中，我们首先导入了requests库，然后定义了一个URL变量，用于存储我们要爬取的网页地址，接着，我们使用requests.get()方法发送一个GET请求，将网页的HTML内容存储在html_content变量中，我们打印出HTML内容。

许多网站会采取一些措施来阻止爬虫程序获取数据，例如通过设置User-Agent、使用代理IP等，为了应对这些反爬策略，我们可以使用requests库的一些高级功能，以下是一个简单的示例：

import requests
from fake_useragent import UserAgent
url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': UserAgent().random,
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html_content = response.text
print(html_content)

在这个示例中，我们首先导入了fake_useragent库，用于生成随机的User-Agent字符串，我们在headers字典中设置了User-Agent字段，将其值设置为随机生成的User-Agent字符串，我们在发送GET请求时，将headers参数传递给requests.get()方法，这样，我们就可以绕过一些简单的反爬策略。