协程python 协程python全局变量

深入理解Python协程

Python的协程是一种轻量级的线程，它允许我们在一个线程中并发执行多个任务，协程的主要优点是它们可以更有效地利用CPU资源，因为它们不需要为每个任务创建一个新的线程，协程还提供了一种简洁的方式来编写并发代码，使得代码更加清晰和易于理解。

在Python中，我们可以使用asyncio库来创建和管理协程。asyncio库提供了一个事件循环，我们可以在这个事件循环中运行协程，当一个协程需要等待某个操作完成时，它可以将控制权交给事件循环，然后继续执行其他协程，当等待的操作完成后，事件循环会通知这个协程继续执行。

下面是一个简单的协程示例：

import asyncio
async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")
Python 3.7+
asyncio.run(hello())

在这个示例中，我们定义了一个名为hello的协程，这个协程首先打印"Hello"，然后等待1秒，最后打印"World"，我们使用asyncio.run()函数来运行这个协程。

注意，我们需要在函数定义前加上async关键字来声明这是一个协程，在协程内部，我们可以使用await关键字来等待一个异步操作完成。await asyncio.sleep(1)表示等待1秒。

协程之间的通信是通过发送和接收消息来实现的，我们可以使用asyncio.Queue类来创建一个队列，然后在协程之间传递消息，下面是一个简单的示例：

import asyncio
queue = asyncio.Queue()
async def producer():
    for i in range(5):
        queue.put_nowait(i)
        await asyncio.sleep(1)
async def consumer():
    while True:
        item = await queue.get()
        if item is None:
            break
        print(f"Consumer got: {item}")
        await asyncio.sleep(2)
        queue.task_done()
Python 3.7+
asyncio.run(producer())  # 生产者协程
asyncio.run(consumer())  # 消费者协程

在这个示例中，我们定义了两个协程：生产者和消费者，生产者协程向队列中添加数字，消费者协程从队列中取出数字并打印，我们使用queue.put_nowait()方法将数字添加到队列中，使用queue.get()方法从队列中取出数字，当消费者协程完成任务时，它会将None放入队列中，以通知生产者协程没有更多的任务需要处理。

Python的协程是一种强大的并发编程工具，它可以帮助我们编写出更高效、更清晰的代码，协程也有一些限制，例如它们不能访问共享的全局变量或实例变量，也不能调用非异步的函数，在使用协程时，我们需要仔细考虑这些限制，以确保我们的代码能够正确地工作。