数据结构python 数据结构python版清华大学出版社答案

Python数据结构深度解析

在计算机科学中，数据结构是用于存储和组织数据的方式，Python作为一种高级编程语言，提供了多种内置的数据结构，如列表、元组、字典和集合等，这些数据结构都有其特定的用途和特性，理解它们可以帮助我们更有效地处理数据。

1、列表（List）：列表是Python中最基本的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以包含任何类型的对象，如数字、字符串、其他列表等，列表是可变的，我们可以添加、删除或修改列表中的元素，创建一个列表并添加元素：

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

2、元组（Tuple）：元组与列表类似，也是一个有序的元素集合，但元组是不可变的，一旦创建就不能修改，元组通常用于存储不可变的数据，如日期、时间等，创建一个元组并尝试修改它：

my_tuple = (1, 2, 3)
my_tuple[0] = 4  # 抛出异常：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

3、字典（Dictionary）：字典是一种键值对（key-value）的数据结构，每个键都对应一个值，字典的键必须是唯一的，而值可以是任何类型的对象，字典是无序的，但我们可以通过键来访问值，创建一个字典并添加、删除和修改键值对：

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
my_dict['city'] = 'New York'  # 添加键值对
del my_dict['age']  # 删除键值对
my_dict['age'] = 31  # 修改键值对
print(my_dict)  # 输出：{'name': 'John', 'city': 'New York', 'age': 31}

4、集合（Set）：集合是一个无序的元素集合，每个元素都是唯一的，集合主要用于进行数学集合操作，如并集、交集、差集等，创建一个集合并执行集合操作：

my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)  # 添加元素
my_set.remove(2)  # 删除元素
print(my_set)  # 输出：{1, 3, 4}

以上就是Python中四种基本数据结构的简介和使用方法，理解这些数据结构的特性和用途，可以帮助我们更有效地处理数据，提高编程效率。