Python连接数据库的几种方法

在Python中，我们经常需要与数据库进行交互，例如查询数据、插入数据、更新数据等，Python提供了多种库来连接不同类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，本文将介绍Python连接数据库的几种方法。

1、使用sqlite3库连接SQLite数据库

SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要单独的服务器进程，可以直接将数据存储在磁盘文件中，Python内置了sqlite3库，可以方便地连接SQLite数据库，以下是一个简单的示例：

import sqlite3
连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
执行SQL语句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('李四', 30)")
提交事务
conn.commit()
查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

2、使用pymysql库连接MySQL数据库

MySQL是一个流行的关系型数据库，它提供了丰富的功能和高性能，Python可以通过安装pymysql库来连接MySQL数据库，以下是一个简单的示例：

import pymysql
连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', database='test', charset='utf8')
创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
执行SQL语句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')
插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('李四', 30)")
提交事务
conn.commit()
查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

3、使用psycopg2库连接PostgreSQL数据库

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库，它支持多种操作系统和编程语言，Python可以通过安装psycopg2库来连接PostgreSQL数据库，以下是一个简单的示例：

import psycopg2
from psycopg2 import Error
连接到PostgreSQL数据库
try:
    conn = psycopg2.connect(host='localhost', user='postgres', password='your_password', database='test', port=5432)
except Error as e:
    print(e)
else:
    print("Connected to PostgreSQL database")
    conn.close()

Python提供了多种库来连接不同类型的数据库，如sqlite3、pymysql和psycopg2等，通过这些库，我们可以方便地与数据库进行交互，实现数据的增删改查等操作。