软件开发前沿技术 软件开发前沿技术有哪些

天翎myapps的快速开发平台有什么技术特征

myApps 是一个前沿的集成化的软件快速开发平台，它的目标是无需任何编码，也可以轻松构建各种类型的信息化软件系统。myApps 内建工作流引擎（Workflow Engine）, Form 构建器，Report 设计器等可视化工具，涵盖了对业务数据采集、流程处理、报表展示等多方面的软件开发需求，并且提供需求分析，设计，快速开发部署，仿真测试，运行维护，更新和发布，流程绩效分析和管理，流程改进等绩效管理全生命周期支持。

前沿技术包括区块链吗

包括。国务院联防联控机制新闻发布会上，科技部高新技术司司长秦勇表示，下一步科技部将重点从以下三个方面采取措施推动新业态和新模式发展：

一是进一步加大前沿技术研发和关键核心技术的攻关支持力度，重点包括先进计算、核心软件、宽带通信、区块链、光电子、微纳电子、人工智能、新材料等，支撑国家新型基础设施建设。

计算机领域的前沿技术是什么

以下是为您找到的两项计算机领域的前沿技术，具体的技术领域比较多，建议您可以选择专门的一项加以研究。

Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据，这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术，是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一，是人文科学和自然科学的交叉性学科。

网络安全高级软件编程技术。

什么是大数据的前沿技术

（一）预测分析。预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。

（二）NoSQL数据库。非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。

（三）搜索和认知商业。当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度，那就是认知时代，认知时代不再是简单的数据分析与展示，它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式。

（四）流式分析。目前流式计算是业界研究的一个热点，流式计算研究在互联网领域持续升温，流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析;对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。

（五）内存数据结构。通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理;

（六）分布式存储系统。分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

《大数据技术前沿》是2016年3月电子工业出版社出版的图书，作者是阮彤。

内容简介

本选题以科普的方式系统地阐述了大数据前沿技术与研究进展，对技术的来源、结论、对比、用途以及开源软件进行了深入浅出的描述，并不过多地涉及数学符号及基础原理。以大数据可视化为切入点，通过自然语言处理、社交网络挖掘、语义网络与知识图谱三方面非结构化数据处理技术，阐述大数据经典应用，利用基于图数据库、内存计算、分布式存储系统的大数据存储与管理作为大数据平台支撑，进而探讨基于众包技术扩充数据来源与提高数据质量，并围绕大数据环境下的隐私保护问题，探讨了大数据安全技术。