随着Java版本的不断更新,每个版本都会带来一些新的特性和改进,Java 10作为Java平台的一个重要的里程碑,引入了许多令人兴奋的新特性,本文将介绍Java 10的一些主要新特性,并通过实例代码演示如何在实际项目中应用这些新特性。
一、局部变量类型推断
在Java 10中,编译器可以自动推断局部变量的类型,这使得我们可以在声明变量时省略类型,这可以减少代码的冗余,提高代码的可读性。
public class LocalVariableTypeInference {
public static void main(String[] args) {
var list = new ArrayList<String>();
list.add("Hello");
list.add("World");
for (var item : list) {
System.out.println(item);
}
}
}
在上面的代码中,我们使用var关键字来声明局部变量list和item,编译器会自动推断它们的类型为ArrayList<String>和String。
二、字符串新增方法
Java 10为字符串类(String)添加了一些实用的新方法,如strip(), stripLeading(), stripTrailing(), repeat()等,这些方法可以帮助我们更方便地处理字符串。
public class StringNewMethods {
public static void main(String[] args) {
String str = " Java 10新特性 ";
System.out.println("原始字符串:" + str);
System.out.println("去除首尾空格:" + str.strip());
System.out.println("去除首部空格:" + str.stripLeading());
System.out.println("去除尾部空格:" + str.stripTrailing());
System.out.println("重复3次:" + str.repeat(3));
}
}
在上面的代码中,我们使用strip(), stripLeading(), stripTrailing(), repeat()方法对字符串进行处理。
三、并行数组排序
Java 10引入了一个新的Arrays.parallelSort()方法,该方法可以对数组进行并行排序,这对于大型数组来说,可以提高排序性能。
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ParallelArraySort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[1000];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
arr[i] = random.nextInt(1000);
}
long startTime = System.currentTimeMillis();
Arrays.sort(arr); // 串行排序
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("串行排序耗时:" + (endTime - startTime) + "ms");
startTime = System.currentTimeMillis();
Arrays.parallelSort(arr); // 并行排序
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("并行排序耗时:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
}
在上面的代码中,我们分别使用Arrays.sort()方法和Arrays.parallelSort()方法对数组进行排序,并计算它们的耗时,可以看到,对于大型数组,并行排序的性能要优于串行排序。
四、Optional类改进
Java 10对Optional类进行了一些改进,如增加了or(), stream(), ifPresentOrElse()等方法,这些方法可以帮助我们更方便地处理Optional对象。
import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.stream.Stream; import java.util.function.Supplier; import java.util.function.Consumer; import java.util.function.Predicate; import java.util.stream.IntStream; import java.util.stream.LongStream; import java.util.stream.DoubleStream; import java.util.stream.StreamSupport; import java.util.stream.StreamSpliterator; import java.util.stream.ReferencePipeline; import java.util.stream.BaseStream; import java.util.stream.CollectorsImpl; import java.util.stream.CollectorsSpliterator; import java.util.stream.Streams; import java.util.stream.MatchOps; import java.util.stream.LongStreamExposed; import java.util.stream.DoubleStreamExposed; import java.util.stream.ReferencePipeline$Head; import java.util.stream.ReferencePipeline$StatelessOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$SliceOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$MapOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$FilterOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$FlatMapOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$PeekOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$CountOp; import java.util.stream.ReferencePipeline$TerminalOp; import java.util



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